孚尔科地工作界面致力于打通数据壁垒、精简作业流程、强化跨团队协同,重塑全价值链范围内的设计验证、仿真推演与生产执行模式。
这款云原生平台覆盖油气上中下游全业务链条,提供实时研判结论、高级分析能力与场景化数据,助力加快决策速度、实现远程技术支撑,推动生产运营向更高程度自主化、数据驱动模式转型。
孚尔科工作界面作为生产运营中枢,让人员、数据、仿真模型与智能体AI在统一业务场景下协同运转。
孚尔科工作界面搭建虚拟运行环境,支持在全业务领域调取、分析工业数据并驱动业务落地。
孚尔科工作界面融合先进机器学习与机理仿真技术,提供实时监测、预判分析与智能工况建模能力。平台搭载 AI 驱动资产智能副驾及多款智能代理,充当数字化协作伙伴,开展数据分析、流程优化,并支持文字、语音、可视化等多模态自然交互。
重资产企业日常依托孚尔科工作界面优化决策、最大化经营效益,在企业全域创造业务价值。
孚尔科工作界面为各业务单元核心管理人员提供统一可信数据源,破除生产运营与项目层面的壁垒。打通数据孤岛并支持便捷交互,助力企业在全运营场景下做出更高效、更智慧的决策。
采用云原生仿真技术,可随时随地全天候对现场生产作业开展数字化可视化展示,并匹配对应的工况业务场景。

助力高效快速决策。平台依托统一界面、适配各类终端,向不同岗位人员推送权责范围内的数据,提升资产运营态势感知能力。

无需穿梭于底层复杂系统,即可快速调取所需信息。

孚尔科工作界面依托强大人工智能与机器学习能力,将繁杂数据转化为可落地的研判结论。借助实时监测、预测分析以及智能资产副驾,各团队可开展工况推演、优化运行效能,并实现无缝协同作业。

场景组件(Context Kit)是孚尔科工作界面的通用承载容器,可归集各类关键信息至统一对象;支持保存、分享、汇总分析,并基于整套信息统筹开展业务处置。

三维浏览器底层可对接仿真程序,并为智能代理提供具备多级精度、可交互的全局场景模型。操作人员所见工况场景,同样可供智能体开展逻辑研判。

Omniverse 是内置在孚尔科工作界面同一工作空间内、基于 RTX 硬件加速的云端渲染运行环境,可为对应场景提供照片级真实视觉效果与符合物理规律的对象行为仿真。渲染效果严格贴合实体资产物理特性,并开放运行时行为接口、仿真联动能力以及可供 AI 调用的全局场景模型,满足高精度业务场景需求。

孚尔科工作界面依托强大人工智能与机器学习能力,将繁杂数据转化为可落地的研判结论。借助实时监测、预测分析以及智能资产副驾,各团队可开展工况推演、优化运行效能,并实现无缝协同作业。

场景组件(Context Kit)是孚尔科工作界面的通用承载容器,可归集各类关键信息至统一对象;支持保存、分享、汇总分析,并基于整套信息统筹开展业务处置。
以往仿真、三维漫游、状态仪表盘相互独立,决策者只能依靠脑力拼凑完整工况。
孚尔科工作界面把仿真结果融合至空间场景,直观展现因果逻辑,实现仿真对象与现场观测对象同源统一。
这套全新作业模式将助力团队复盘历史工况、预判未来事件,并自动生成优化方案,提升产能与设备运行效能;无需人工干预,即可持续维持安全、节能的运行参数。工业工作界面是我们实现长远发展目标的核心基石。—— James Maguire 加拿大液化天然气公司 业务转型经理
投入数字孪生平台的首年,Nyhamna项目团队携手合作伙伴孚尔科落地多项应用场景,实现运营成本降低约 300 万美元,收益已超出项目投入,而这仅仅是我们数字化转型的开端。 —— Rolf Einar Saeter 挪威壳牌 业务优化与技术经理
通过将所有系统与数据集成至统一平台,数字孪生助力我们完善Nyhamna厂区全部作业活动的风险评估,支撑我们实现零事故、零泄漏的目标。 —— Torstein 壳牌尼哈姆纳厂区 值班主管
依托搭载仿真器与人工智能的数字孪生技术,我们顺利落地远程运营模式。平台精简业务流程,提升人员工作效能,同时降低人员面临的安全风险。—— Nilesh Sarin 加拿大液化天然气公司 IT 经理
作为可靠性工程师,我们需要耗费大量时间梳理海量数据。如何全面核查各项指标,保障工厂技术完整性与持续可运行性,责任重大。如今借助数字孪生,部分工作流程得以简化甚至自动化,真正带来颠覆性改变。—— Alfred Nerland 壳牌 可靠性与数字化工程师