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汉诺威展会高光时刻！两大企业联手拿下微软智能制造奖项   德国汉诺威讯——2026年4月，康士伯数字与雅苒国际在2026汉诺威工业博览会上，凭借联合部署的旗舰工业工作平台解决方案Kognitwin®，荣获微软智能制造奖（MIMA）。该平台基于微软Azure构建，可在复杂工业资产全生命周期内，将运营数据与企业数据进行场景化整合，提供统一工作环境。     该技术已部署于雅苒波什格伦工厂——雅苒全球最大生产基地之一。雅苒国际在全球拥有约17,000名员工，运营多家大型化肥与工业化学品生产设施。   该奖项旨在表彰该方案在优化大型工业设施信息获取与使用方式方面的突出价值。化工企业会在历史数据库、维保系统、工程文档与控制平台中产生海量数据，这些信息往往处于碎片化状态，拖慢分析效率，迫使团队高度依赖人工经验。   ‘通过在单一工作空间融合运营数据、工程知识与AI推理，我们助力工业团队从被动问题解决，转向更科学、更一致的决策。在化工等对可靠性、安全性与效率要求极高的行业，这一点愈发关键。从工程师、操作员到维保人员，雅苒员工如今可在全厂范围内便捷获取所需信息，做出更优决策。’ ——康士伯数字首席执行官 Shane McArdle    该平台将3D模型、维保数据与工程文档整合于统一工作台，支持运营、工程与维保团队更高效地开展检索、分析与协同工作。    ‘ 维持Porsgrunn这类大型化工装置稳定运行是持续挑战。我们的运营、维保与工程团队，需要在正确时间获取正确数据，才能保障装置安全、可靠、高效运行。而工业工作平台恰好让员工做到这一点。’ ——雅苒国际数字工程项目经理 Roar… Read More »汉诺威展会高光时刻！两大企业联手拿下微软智能制造奖项

强强联合！康士伯数字×英伟达Omniverse赋能工业AI 康士伯数字今日宣布，将借助英伟达Omniverse组件库，升级面向工业运营的智能数字环境。   康士伯数字将工业数据、工程专业能力与仿真能力（含K‑Spice、LedaFlow），结合英伟达Omniverse组件库，打造可交互、遵循物理规律的数字环境，实现运营数据、工程模型、仿真结果与语义化3D资产表征的实时融合。   其旗舰工业工作平台解决方案Kognitwin®，为复杂工业资产全生命周期提供运营与企业数据统一关联环境。英伟达Omniverse提供组件库，支持团队基于OpenUSD构建并运行AI赋能、物理精准的3D环境。   将Omniverse组件库集成至Kognitwin®后，工业企业可把工程模型、仿真输出与运营数据汇入统一空间环境，实现人与AI系统在场景中交互工业资产。这类基于OpenUSD的环境可云端部署，并持续对接实时运营系统、工程工具与仿真工作流。   康士伯数字的仿真产品组合与工业领域专长，为上述环境提供经过验证的工程底座，其中K‑Spice、LedaFlow助力打通仿真工作流、运营数据与空间上下文，构建共享数字环境。 康士伯数字首席执行官Shane McArdle表示：当前工业界真正的缺口并非数据，而是将数据转化为清晰、可信决策的能力。 我们将工业模型与仿真器，结合英伟达组件库和加速AI基础设施，打造数字环境，让操作员、工程师与AI系统能更直观、更有据地探索、理解并优化工业资产运营。   这些能力让工业团队可在物理世界实施变更前，先在仿真环境中探索与测试运营场景。AI智能体可跨运营数据、工程模型与空间上下文进行推理，辅助操作员与工程师分析复杂系统、挖掘优化空间、提升运营表现。   英伟达Omniverse总经理Vikram Natarajan表示：工业企业需要将海量运营数据纳入统一空间上下文，通过基于物理的仿真实现可执行决策。 英伟达Omniverse组件库与Kognitwin集成后，工业团队与AI智能体可在共享数字环境中协作，实时优化复杂资产与工作流。  … Read More »强强联合！康士伯数字×英伟达Omniverse赋能工业AI

工业智能正成为制造业的核心要务 Add Your Heading Text Here 放眼化工、能源及更广的流程工业，行业面临的挑战正趋于一致：运营复杂度持续攀升，数据无处不在，但决策依然耗时过长。 这并非因为企业缺乏数据。事实上，制造业是全球数据产出量最高的行业。 制造业每年产生1.9PB（千万亿字节）数据——1PB相当于100万GB，约等于5000亿页标准打印文本。 ‘问题在于：数据无法在需要的时刻实现互联互通、场景化解读与可信应用。数据与决策之间的鸿沟，已成为当下制约企业运营表现的最大瓶颈之一。’ 在今年的汉诺威工业博览会上，这一趋势尤为明显：行业讨论正从“数字化是一套工具”，转向关注更本质的核心价值。 汉诺威工业博览会见面邀请   如果您莅临本届汉诺威工业博览会，欢迎到访微软展区17号馆G06展位，我们将与雅苒国际集团联合参展，期待与您深入交流工业智能在重资产行业的实际落地应用。 如何在跨团队、跨系统、跨时间维度中，建立对运营状态的实时、共识性认知？   为雅苒国际打造数字孪生   我们与雅苒国际（全球大型化肥与工业化工设施运营商）携手应对这一挑战，打造了统一的实时工作平台，将工程知识、运营数据与业务流程整合在单一环境中。  … Read More »工业智能正成为制造业的核心要务

康士伯数字观察：AI如何解决油气运营的核心痛点？ 在石油天然气行业取得成功，需要的远不止精确钻井——关键在于在整个价值链上做出协调一致、数据驱动型的决策。 从地下建模到炼油和物流，每个阶段都有其独特挑战，但试图用独立的工具和团队分别解决每个问题只会增加复杂性。   在最近于休斯顿举行的“数据驱动石油与天然气”大会上，Oxy 副总裁兼人工智能主管 Patrick Bangert 讨论了石油天然气运营的复杂性，并强调了在每个阶段集成人工智能的必要性。他阐述了对更集成化方法的愿景，强调了协调人员、设备和数据的复杂性，并描述了人工智能如何应对调度、维护、供应链和流程优化方面的挑战。这始于一个地下模型，随着钻井的进行进行实时优化。一旦油井投入运营，关于人工举升系统和管道流量的决策就需要利用传感器数据和实时分析进行持续调整。例如，段塞流问题（油、水、气的不稳定流动）可能导致运营商高达15%的产量损失——除非采用智能自动化系统来解决。管道完整性是另一个关注点。   这一愿景倡导一种不同的方法：一种建立在统一数据模型和集中决策基础上的方法。Bangert建议道：“驱动这一切的引擎应该是通用的。”   这正是康士伯数字帮助运营商获得优势的地方。借助康士伯数字的工业作业界面，企业可以获得一个通用的基础设施，将跨学科和资产的实时数据、人工智能和模拟技术连接起来。   工业作业界面无需将孤立的解决方案拼凑在一起，而是提供了一个统一的操作视图，包括根据实时地下数据优化钻井、选择正确的人工举升策略，以及自动响应诸如段塞流等流动保障。 无需人工审查数小时的管道检测录像，人工智能和计算机视觉可以大规模扫描裂缝或故障。这同样适用于下游运营，实时数据和人工智能有助于优化产品输出（例如，根据市场价值从柴油切换到航空燃料）。 康士伯数字的平台支持计算机视觉和人工智能工作流能自动检测跨越数千英里基础设施的故障。在下游领域，其数据基础可以帮助运营商根据实时市场信号和运营限制，动态调整产品输出——就像Bangert所说的优先生产柴油而非航空燃料。   这一切都得益于一个现代化的、集中式的工业数据平台，它充当了数字骨干的角色。该平台将来自整个价值链的数据进行情境化处理并确保其安全，从而能够大规模部署人工智能模型和集成化的工作流，以实现生产优化、减少排放和提升资产性能。 Bangert… Read More »康士伯数字观察：AI如何解决油气运营的核心痛点？

马年领跑！康士伯数字×Williams 赋能AI数据中心燃气发电智能化升级 Lorem ipsum dolor sit amet, consectetur adipiscing elit. Ut elit tellus, luctus nec ullamcorper mattis, pulvinar dapibus leo.… Read More »马年领跑！康士伯数字×Williams 赋能AI数据中心燃气发电智能化升级