康士伯数字将工业数据、工程专业能力与仿真能力（含K‑Spice、LedaFlow），结合英伟达Omniverse组件库，打造可交互、遵循物理规律的数字环境，实现运营数据、工程模型、仿真结果与语义化3D资产表征的实时融合。

  其旗舰工业工作平台解决方案Kognitwin®，为复杂工业资产全生命周期提供运营与企业数据统一关联环境。英伟达Omniverse提供组件库，支持团队基于OpenUSD构建并运行AI赋能、物理精准的3D环境。

  将Omniverse组件库集成至Kognitwin®后，工业企业可把工程模型、仿真输出与运营数据汇入统一空间环境，实现人与AI系统在场景中交互工业资产。这类基于OpenUSD的环境可云端部署，并持续对接实时运营系统、工程工具与仿真工作流。

  康士伯数字的仿真产品组合与工业领域专长，为上述环境提供经过验证的工程底座，其中K‑Spice、LedaFlow助力打通仿真工作流、运营数据与空间上下文，构建共享数字环境。

康士伯数字首席执行官Shane McArdle表示：当前工业界真正的缺口并非数据，而是将数据转化为清晰、可信决策的能力。 我们将工业模型与仿真器，结合英伟达组件库和加速AI基础设施，打造数字环境，让操作员、工程师与AI系统能更直观、更有据地探索、理解并优化工业资产运营。

  这些能力让工业团队可在物理世界实施变更前，先在仿真环境中探索与测试运营场景。AI智能体可跨运营数据、工程模型与空间上下文进行推理，辅助操作员与工程师分析复杂系统、挖掘优化空间、提升运营表现。

  英伟达Omniverse总经理Vikram Natarajan表示：工业企业需要将海量运营数据纳入统一空间上下文，通过基于物理的仿真实现可执行决策。 英伟达Omniverse组件库与Kognitwin集成后，工业团队与AI智能体可在共享数字环境中协作，实时优化复杂资产与工作流。

  该方案可部署于云端加速AI基础设施，微软Azure为首选云合作伙伴，满足大型工业企业的安全与性能要求。