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参会邀请:K-Spice-使用 Python API 进行的自动化动态过程模拟

2024年10月29日

2024 年 11 月 14 日(星期四)康士伯数字将邀请您参加网络研讨会。

在此次网络研讨会中,我们将:说明如何利用 K-Spice 的 Python API 来实现一些应用场景的自动化。

      1.  从 python 脚本加载对现有的 K-Spice 仿真模型进行初始化

      2. 运行典型的工艺步骤,并基于仿真结果生成报告

      3. 从仿真模型中提取拓扑结构,用于其他应用中

      4. 迭代优化 PID 控制器参数,改进过程响应和能耗

期待在 11 月 14 日星期四见到你!

报名参加16 – 16:45PM 北京时间(CST)的会议

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报名参加23 – 23:45PM 北京时间(CST)的会议

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关于主讲人

Jonathan Nees

产品负责人- K-Spice,Kongsberg Digital

Jonathan Nees 持有德国达姆施塔特工业大学机械与工艺工程硕士学位。他在数字化转型、数据分析方面积累了丰富的经验,并在过去 10 年里一直从事工艺数值模拟工作。作为康士伯数字公司(Kongsberg Digital)多用途模拟软件 K-Spice 的产品负责人,Jonathan 负责产品管理和软件开发的各个方面,确保我们的软件满足不断变化的能源行业需求。

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