2024年10月29日
在此次网络研讨会中,我们将:说明如何利用 K-Spice 的 Python API 来实现一些应用场景的自动化。
1. 从 python 脚本加载对现有的 K-Spice 仿真模型进行初始化
2. 运行典型的工艺步骤,并基于仿真结果生成报告
3. 从仿真模型中提取拓扑结构,用于其他应用中
4. 迭代优化 PID 控制器参数,改进过程响应和能耗
期待在 11 月 14 日星期四见到你!
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关于主讲人
产品负责人- K-Spice,Kongsberg Digital
Jonathan Nees 持有德国达姆施塔特工业大学机械与工艺工程硕士学位。他在数字化转型、数据分析方面积累了丰富的经验,并在过去 10 年里一直从事工艺数值模拟工作。作为康士伯数字公司(Kongsberg Digital)多用途模拟软件 K-Spice 的产品负责人,Jonathan 负责产品管理和软件开发的各个方面,确保我们的软件满足不断变化的能源行业需求。