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将人工智能从概念落地为现实

“Tomorrow Show”深度观察

在康士伯数字的“Tomorrow Show”研讨会中,一个核心议题浮现出来:当下正是启动人工智能应用规模化落地的最佳时机。围绕人工智能的讨论已从单纯的 “试点探索” 转向 “规模化验证”阶段——这是解锁人工智能真正价值的关键所在。以下是峰会传递的三大核心启示:

1. 人工智能已进入工业领域  

在 Tomorrow Show 的会议与讨论中,业界达成一致共识:人工智能已完全进入工业领域主战场。随着近期在技术领域不断取得突破,围绕 AI 人工智能的热议不再是停留于概念炒作;而是已实实在在地落地生根,并将掀起效率革新的浪潮。

2. 聚焦技术落地与规模化应用  

行业焦点正从“人工智能的价值是什么”、“为何需要人工智能”,全面转向“如何高效落地人工智能” 与 “如何实现规模化应用”。随着 ChatGPT 等工具的普及,人工智能正以前所未有的姿态触达更多企业与用户。目前的关键问题在于,我们应如何推动人工智能落地和规模化应用,充分释放其商业价值?人工智能的能力呈现指数级增长,催生了一种显著的紧迫感 —— 企业唯恐错过这趟“人工智能时代列车”。

3. 成功落地人工智能的关键何在?切不可忽视“人的要素”的重要性

对于人工智能,各界均一致认同:“人的要素”的重要地位。尽管对人工智能误用存在一定的担忧,但主流观点认为:在正确的人类意图引导下,人工智能可以成为拓展人类能力的强大工具。其核心在于将人工智能设计为增强人类能力与生产力的工具,而非替代人类。

人工智能的崛起

众多参会者一致认为,ChatGPT 的出现极大推动了人工智能的普及,并为更广泛的人工智能应用奠定了坚实的基础,无论是资产运维、数据解析还是工业应用场景落地。有趣的是,在生成式人工智能抢占了各大媒体头条的同时,这波人工智能浪潮还重新激发了人们对传统机器学习的关注,足以证明人工智能是涵盖多种技术的综合性概念。人工智能的普及推动了传统方法的革新,而这些方法正是结构化解决各类问题的关键。

从研发到实际应用场景

从定制化研发解决方案向可规模化产品的转变,标志着人工智能不断走向成熟。人们不仅渴望了解技术层面的“如何实现”,还关注其背后的商业逻辑。这一转变意义重大,它标志着人工智能从定制化方案走向可规模化复制、能带来有形商业价值的产品。

人工智能的商业影响力

与会者强调,企业需制定关于如何实施和扩展人工智能应用的清晰策略。除了技术方面,还需要了解人工智能在特定业务环境中的能效。研究结果显示,决策质量与绩效之间紧密联系,这表明人工智能可以显著提高分析和执行过程。例如,生成式人工智能可以帮助企业建立全面的质量框架,整合情境信息,从而产生有价值的产出。这一能力凸显了人工智能在提高决策和执行方面的潜力,使人类工作更高效。

总之,工业领域的决策制定至关重要,而人工智能可显著优化这一过程。通过提供更高效的数据处理与分析能力,人工智能可以帮助人类做出更具洞察力的决策。这再次强调了“人的要素”的核心地位。尽管存在机器取代人类的担忧,但行业共识明确认为:人工智能应被视为赋能工具,用于增强人类能力、拓展人类影响力。

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