信息孤岛令决策制定举步维艰
本文将介绍重资产行业从业者如何借助人工智能和数字孪生技术破局突围。
高效决策与财务绩效之间的相关性是毋庸置疑的。智能自动化领域的领军人物 Pascal Bornet 指出，二者之间的关联度竟高达 95%，这是一个惊人的数字。对于重资产行业的企业而言，这一数据揭示了一个关键真相：明智决策是取得成功的重要支柱。
然而，信息孤岛正成为企业发展过程中普遍面临的一个共同阻碍。数据碎片化对协作机制产生了制约，直接导致效率低下、错失机遇。针对该问题的解决方案在于打破数据壁垒、促进团队协同效能，并释放数据分析的全维度价值。
人工智能在决策中的作用
人工智能和数字孪生技术正在重塑行业决策范式。通过实现实时数据可视化与分析，助力企业在精简运营流程的同时做出迅速、明智的决策。
结果如何呢? 提升了协作效率，增强了业务扩展性且优化了整体效能。
但更重要的是，人工智能并非人类专业能力的替代品，而是效能倍增器。当人工智能成功融入工作流程并获得文化层面的认同时，它将赋能企业实现蓬勃发展。
嵌入人工智能的数字孪生技术，通过构建数据关联场景，将原始信息转化为可执行的洞察，从而提升决策质量。该技术可以确保在恰当的时间将恰当的数据传递给合适的人，实现决策到执行的无缝衔接。
借助人工智能，释放宝贵时间
人工智能的核心优势之一在于其具备处理标准化任务的能力，使人类专家可以专注于应对更为复杂的挑战。正如“Tomorrow Show”上探讨的案例：
Aker BP 立志成为全球首家真正的数据驱动型油气公司。该公司试图通过人工智能与机器学习技术，提升决策质量的战略布局。对数据驱动决策的坚守，助力 Aker BP 跻身能源行业数字化转型的领军者行列，充分展现了人工智能与数字孪生技术革新行业实践的巨大潜力。
通过采用 OSDU 数据共享标准整合多工程应用中的相关数据，Aker BP 实现了地下地质、钻井作业与海底工程团队的信息共通。
通过应用数字孪生技术，工程师能够将风险实时可视化，优化工作流程，并将跨业务部门的关键决策流程进行数字化呈现。这一转型让 Aker BP 得以构建此前无法实现的跨领域工作流与自动化体系。
借助数字孪生技术打破信息孤岛
一家美国油气企业正以数字孪生技术为引擎，推动其运营模式的未来走向。通过对远程设施采用先进的可视化技术，该企业实现提升了规划效率、加快了决策速度，同时优化了运营效能且成本得到了显著降低。在该公司旗下的平台、炼油厂及终端运营中心，单一场站年平均节约成本达数百万美元。
数字孪生技术使团队能够远程排查故障、智能完成工单排序，并实时掌握全局态势。这项技术已成为破除信息孤岛、强化协同协作、推动持续改进的核心工具。
上述企业的成功实践，揭示了用户技术采纳度在技术应用方面的重要性。通过确保终端用户理解该项技术的价值，数字孪生技术已成为其持续优化及卓越运营战略的核心部分。
随着能源行业格局的持续演变，对于致力于面向未来的企业而言，采用人工智能和数字孪生技术已不再是可有可无的选择，而是生存与发展的必要选择。
