加快绿色运营转型
了解5家领先的能源公司如何通过数字化和人工智能提升其重资产的可持续运营。
能源行业正处于关键发展时期。随着全球加速脱碳步伐，很多能源公司都面临着一项巨大挑战：保持卓越运营的同时减少对环境的影响。
人工智能和数字孪生技术是这一转型的核心所在，可以提供实时数据洞察，助力做出更明智、更可持续的决策。
这里给出了五个行业领导者如何利用这些工具来彻底改变他们的运营绩效。
利用人工智能和数字孪生技术优化石油生产
在简化石油生产流程方面，Aker BP正在设定标杆。他们的数字孪生平台可以将地下模型、钻井作业和设施性能的数据集成到一个统一的界面内。
这可以帮助作业者和工程师实现：
– 通过可视化地查看地下和设施数据来优化井的施工。
– 预测钻井挑战，减少停机时间和不必要的返工。
– 减少能源消耗和碳排放，实现低碳足迹。
结果如何呢? 加快了决策速度，减少了错误，可衡量地降低了对环境的影响。
远程运营减少了碳足迹
管理海上平台绝不是一项简单的任务，但一家总部位于美国的石油和天然气公司在数字孪生技术的帮助下已实现了更环保、更安全的海上平台管理。
通过监测海上平台的实时状态，工程师可以远程排除问题，最大限度地降低了派往人员前往潜在危险环境工作的需求。
在其海上平台的维护活动中，数字孪生提供的数据可用于识别和解决技术问题，而无需向平台部署工程师。
这种远程问题排除可以显著减少碳排放，提高安全性，并帮助公司实现其可持续发展目标。
预测性维护：在问题发生之前将其解决
随着组织向更环保的能源系统过渡，在减少浪费的同时维持可靠性变得愈发重要。
数字孪生可以实现预测性维护和优化能源利用，确保更高效和可持续的运营。
– 实时传感器数据可以跟踪设备性能，因此可以在故障发生之前检测到异常情况。
– 维护可以安排在计划停机时间内，避免了代价高昂及涉及多种能源的中断。
对于像Aker BP这类公司而言，意味着延长了设备的使用寿命，同时显著减少了资源和排放方面的浪费。
基于预测性洞察的更智能维护
壳牌正在精准地应对保温层下腐蚀带来的挑战。他们可以利用传感器数据和环境分析，预测高风险区域，而无需花费人力进行保温层拆除。
这种有针对性的方法有助于：
– 减少不必要的检查。
– 提高资产完整性。
– 降低维护成本，提高资源效率。
利用先进的模拟技术改变培训
Equinor正在利用先进的模拟器来优化流程并提升作业者的技能。这些模拟器提供了详细的虚拟环境，确保操作人员为应对日常和紧急情况做好充分准备。
通过集中模拟器服务，Equinor提高了全球设施的可访问性和标准化。
借助这些模拟器，Equinor可以：
– 为团队做好在详细的虚拟环境中应对紧急情况的准备。
– 减少生产启动阶段的系统错误和停机时间。
– 使生产效率与可持续发展目标保持一致，从而减少排放。
能源的未来是数字化且环保的
从石油和天然气到可再生能源，数字化和人工智能正在推动重资产行业的运作方式发生前所未有的改变。这些工具不仅能帮助各大企业实现其可持续发展目标，同时证明更智能的运营也能带来更高的利润。
在海上风电领域，TGS将其先进的数据分析与康士伯数字的数字孪生解决方案相结合，实现了海上风电资产的实时模拟。
这种创新方法允许开发商在施工开始之前可视化地查看和预测操作性能，从而做出能够最大限度降低风险并优化资源分配的明智决策。
这种数据驱动策略提高了项目规划和运营效率。结果是节省了项目生命周期内的成本，最终推动海上风能的增长和可持续发展。
