2.制定端到端工作流

你知道普通操作人员需要穿梭于七个系统才能完成一个工作流吗？将所有相关任务数字化并整合到一处，即可在一个系统中完成上述一整个工作流。这就是所谓的端到端工作流。避免在多个应用窗口之间切换，而是选择在一处完成整个工作流，这是一种较为明智的做法。

举例来说，您的员工收到客户的联网请求、浏览联网数据，然后执行所有必要的计算，最终生成报价——所有流程无需窗口切换。系统化并入端到端工作流不仅能降低员工疲劳度，还能缩减软件授权许可费用。

3.优先考虑用户友好性

保证贵机构使用的数字工具的易操作性，这一点非常重要。用户友好性是指赋能您的员工学习如何使用应用程序，执行任务并实现高效协同工作的用户体验 (UX)。当所有人都在用户友好型应用程序的同一页面时，协同工作将是明智的选择。

例如，利用协同作业的报告展示板或允许快速查找和准确解释正确数据的排放报告，都能够大幅提高生产力。用户友好型工具还可以将贵机构内部对工作环境的共同见解和通用操作流程实现统一化。

4.自动执行重复性任务

重复性任务，如数据输入和报告生成，可能在之前一直被视为一项工作的必要组成部分。而现在，通过配置正确底层云基础设施的最新软件，就可以比之前更好地自动执行这些重复性任务。员工应将重点放在对贵机构的业务具有促进作用且能够增加业务附加值的活动上。

例如，您可以在智能传感器数据的获取、标准化和整合方面实现自动化流程，同时还可以基于这些数据，为合适的利益相关者自动生成和共享反复出现的报告。这样可以减少人为失误、节约时间同时提高员工参与度，因为人们可以将更多精力放在他们喜欢做的工作上。

5.解锁智能见解

数字工具可以过滤掉不良的数据源和输入，提高数据质量。将提高的数据质量与机械学习相结合，会使您对您的数据信息有更明智的见解。基于这些见解，可以在贵机构实行更多数据驱动的思维方式，更有效地规划维护、投资和运营活动。防微杜渐总好过亡羊补牢。

比如，您可以确定您电网的投资方向，通过数字孪生模拟预防后期断电。或者您可以确定执行钻机维护工作的最佳时间——不提前做不必要的维护，也不要维护过晚，造成钻机故障。这种规定性分析方法可以缓解潜在瓶颈、确定低效现象并降低停机时间，所有这些最终将大幅节约成本、优化作业。

准备好跳上云端了吗？

数字化和云技术是所有这些智能工作方式的主要驱动因素。采用了智能技术的能源公司，在生产力、竞争力、成本效率和员工敬业度等方面具备一定优势。事实上，在采访时，大型私有石油和天然气公司认为，智能工作可以解决高达 70% 的运营效率低下问题。

在您迈出这一步之前，您可能很想了解如何在云上进行数据管理，云是否真的足够可靠——如果您选对了合作伙伴和架构，答案将是肯定的。