用户可构建油气流程的真实模型、整合实时数据,并探索 “假设分析” 场景,以找出应对复杂挑战的最佳方案。有助于降低成本、减少停机时间,并简化项目进度。
K-Spice 借助操作员培训仿真器,为作业者提供贴近实际的生产场景下的实操体验。
作业者可学习启动、运行流程以及安全关停流程,并在受控环境中磨练技能。
通过为作业者应对紧急情况和日常生产做准备,K-Spice 可降低风险并提升整体生产效率。
K-Spice 还提供专业应用模块,例如用于电网高保真仿真的 K-Spice Power,以及用于还原实际生产培训场景的 K-Spice Train。结合 Kognitwin 强大的数字孪生生态系统,不仅助力企业实现更安全、更环保、更高效的生产,还能为员工提供取得成功所需的工具。
通过使用工程研究仿真器(ESS),工程师可持续提升自身技能与知识水平,做出更优决策并提升生产绩效。作业者通过应用从实际仿真中习得的经验,可采用创新方法,提升整体效率。

数字孪生正逐渐成为行业标准,推动创新与生产卓越。生产方正寻求相关框架,以实现资产管理数字化、促进协作、优化资源利用并达成自主生产。
然而,成功的数字化转型需要文化变革与技术进步同步推进。新生产模式必须整合这些维度,以实现最佳效果。
全球领先的重资产生产方均依托 K-Spice 来提升效率、降低成本、缩短项目周期、提升安全性,并创造宝贵的学习机会。

K-Spice 是一款多用途动态流程仿真器,可赋能能源生产方提升效率、安全性及培训效果。K-Spice 既可作为独立解决方案使用,也可无缝集成到云原生 Kognitwin 平台中,能让用户在任意地点按需获取强大的仿真能力,助力实现优化生产与更优决策。
K-Spice 可帮助工程师实现以下功能:
– 验证流程与控制设计
– 仿真生产场景
– 在安全的虚拟环境中培训人员
K-Spice 依托我们成熟的技术构建而成,目前已为能源、公用事业、可再生能源及化工领域的企业带来切实可见的价值。
来自康士伯数字及其合作伙伴的行业专家,广泛使用 K-Spice 开展资产专属的动态仿真专项研究。
K-Spice 可将其动态流程模型与工厂实际综合控制与安全系统(ICSS)的复制品相连,进而构建出贴近实际的操作员培训仿真器(OTS),可让操作员在所有运营模式下安全开展培训。K-Spice 还能与通用培训仿真器集成,且包含强大的评估工具,以确保高质量的培训效果。
依托 K-Spice 与 LedaFlow 构建的实时模型,整合传感器数据与预测计算,实现全面的生产态势概览。该数据与动态模型可为科学决策提供支撑,既能预防问题发生,又能优化生产与绩效。前瞻、规划及假设分析模式,可进一步提升预测能力。



