从商业战略到工作执行,数字绩效模型(DPM)整合了数字工作流程和人工智能,以支持整个组织更快、更高质量的决策。在一个支持可视化、工作流程自动化和模拟的数字界面中,通过闭环反馈将数据与行动和成果联系起来。
采用数字化工作流程,减少人为错误和生产损失,如产品泄漏、管道破裂和设备故障。对操作人员进行虚拟培训,并对设备进行远程监控。
利用数字孪生功能(如泄漏和腐蚀检测、设备跟踪和吞吐量预测)来减少维护规划和采购成本。
在融合了混合机器学习和人工智能的数字技术的支持下,推动改进,以实现净零排放目标。
早期设计测试、质量控制与验收、材料变更控制(MOC)、技术保障、运营交接、虚拟调试、操作人员培训、范围界定。
需求预测、库存管理、物流、燃油效率、路线优化。