下游油气领域
炼油厂和石化厂的数字孪生：利用技术提升资产绩效管理（APM）和可靠性。减少人工规划，避免非计划停机，并利用数据洞察实现最高效率。
采用数字绩效模型（DPM）以实现卓越的运营
从商业战略到工作执行，数字绩效模型（DPM）整合了数字工作流程和人工智能，以支持整个组织更快、更高质量的决策。在一个支持可视化、工作流程自动化和模拟的数字界面中，通过闭环反馈将数据与行动和成果联系起来。
下游油气运营商信任康士伯数字
大规模转型资产，创造更大影响力。
一条经证实的、实现突破性效能的途径
康士伯数字的数字技术解决方案开发于与世界最大的石油和天然气公司的合作过程中，并已降低相关风险。
5-10%
通过更加集中和及时的决策提高生产效率。
30-50%
减少非计划停机时间。asdfgfdsdfsdvsdvsdvgfds
20-40%
由于消除不必要的干预及更高效地利用资源而节省了维护成本。
20-30%
通过减少不必要的干预及对趋势更及时反应，延长资产寿命。
数据来源： 麦肯锡公司
在下游领域更安全、更智能、更环保地工作
同时提升效率、盈利能力和可持续性。
下游安全工作：去除人工操作、减少现场访问
整合来自各种来源的实时数据，无需人工干预即可对数据进行汇总和情境化。数字孪生利用资产数据来分析模式、预测结果并提出生产优化建议。
下游智慧工作：使资产信息可从任何地点访问
基于云的数字孪生使数据在组织的各个层级均可获得。您可以收到警报，查看潜在的事故原因，并预测对生产的影响。
下游绿色工作：基准排放与设备性能监测
通过数据驱动的分析深入了解排放情况。追踪分销活动，实现供应链自动化，以减少碳足迹。
下游油气领域的数字解决方案
了解康士伯数字的数字孪生技术如何助力做出更优决策、最大化业务绩效，并在下游油气领域带来可衡量的价值。
运营与维护
钻井运营分析、态势感知、预测性维护、生产优化、周转管理、累积工作与同时作业（SIMOPS）、技术监控、规划与调度、性能监控、远程操作、工厂优化。
排放管理
过程稳定化、电力消耗、碳足迹报告、温室气体与排放报告、泄漏监测、路线优化。
模拟仿真
逻辑测试、启动前验证、操作员培训、技术人员培训、工程研究、过程模拟、启停和紧急停机序列的测试与验证。
设计与工程
早期设计测试、质量控制与验收、材料变更控制（MOC）、技术保障、运营交接、虚拟调试、操作人员培训、范围界定。
供应链
需求预测、库存管理、物流、燃油效率、路线优化。
深受行业领袖信赖
Previous
Next