Uncategorized

信息孤岛令决策制定举步维艰 本文将介绍重资产行业从业者如何借助人工智能和数字孪生技术破局突围。 高效决策与财务绩效之间的相关性是毋庸置疑的。智能自动化领域的领军人物 Pascal Bornet 指出，二者之间的关联度竟高达 95%，这是一个惊人的数字。对于重资产行业的企业而言，这一数据揭示了一个关键真相：明智决策是取得成功的重要支柱。 然而，信息孤岛正成为企业发展过程中普遍面临的一个共同阻碍。数据碎片化对协作机制产生了制约，直接导致效率低下、错失机遇。针对该问题的解决方案在于打破数据壁垒、促进团队协同效能，并释放数据分析的全维度价值。 人工智能在决策中的作用 人工智能和数字孪生技术正在重塑行业决策范式。通过实现实时数据可视化与分析，助力企业在精简运营流程的同时做出迅速、明智的决策。 结果如何呢? 提升了协作效率，增强了业务扩展性且优化了整体效能。 但更重要的是，人工智能并非人类专业能力的替代品，而是效能倍增器。当人工智能成功融入工作流程并获得文化层面的认同时，它将赋能企业实现蓬勃发展。 嵌入人工智能的数字孪生技术，通过构建数据关联场景，将原始信息转化为可执行的洞察，从而提升决策质量。该技术可以确保在恰当的时间将恰当的数据传递给合适的人，实现决策到执行的无缝衔接。 借助人工智能，释放宝贵时间 人工智能的核心优势之一在于其具备处理标准化任务的能力，使人类专家可以专注于应对更为复杂的挑战。正如“Tomorrow Show”上探讨的案例： Aker BP 立志成为全球首家真正的数据驱动型油气公司。该公司试图通过人工智能与机器学习技术，提升决策质量的战略布局。对数据驱动决策的坚守，助力… Read More »信息孤岛令决策制定举步维艰

借助人工智能实现重资产行业智能决策 决策智能化的力量 康士伯数字“Tomorrow Show” 研讨会的亮点之一，当属智能自动化领域先驱 Pascal Bornet 的主题演讲。他系统地阐述了“决策智能化” 的重要性，指出有效决策与财务业绩之间存在高达 95% 的相关性，这一数据令人震撼。Bornet 提到：“企业的价值，由每一个决策的质量叠加而成。”他呼吁企业必须建立结构化的决策评估体系。在海量数据涌入的当下，企业必须识别并规避那些阻碍有效选择的认知偏差。  Bornet 特别指出，信息过剩往往会导致“决策瘫痪”，同时还强调在决策流程中建立清晰逻辑框架的必要性。他提出了三种决策模式——人工智能辅助决策（提升判断清晰度）、人机协同决策（优化决策质量）、全自动化决策，为企业在不同层级决策流程中的人工智能应用提供了战略框架。   打破信息孤岛 许多企业面临数据孤岛的陷阱：碎片化的数据不仅阻碍协同，还会降低运营效率。Bornet 强调，协作是最大程度释放数据分析价值的关键。通过破除数据壁垒，企业可以构建团队高效协同的工作环境，全面提升整体运营效率。 在“Tomorrow Show”上，我们展示了如何借助人工智能与数字孪生技术打破信息孤岛，优化决策体系。Kognitwin… Read More »借助人工智能实现重资产行业智能决策

Kognitwin Simulation已于Aker BP成功上线 上周，康士伯数字为 Aker BP 的 Kognitwin Simulation 环境引入了 27 名用户。这是我们首次为新客户独立交付 Kognitwin Simulation 项目。从 Kognitwin 部门与能源模拟部门的项目交付成果来看，此次合作取得了巨大成功，客户对我们的专业性、按时交付能力及符合预期的执行效果给予了积极反馈。该概念验证（PoC）使用了 Ivar Aasen 的数据来验证方案可行性，包括搭建实时模拟仿真数据分析面板、文档搜索工作流及实时查看器。… Read More »Kognitwin Simulation已于Aker BP成功上线

让我们扩展人工智能的应用 人工智能已经重塑了重资产行业，最大的变革此刻正在发生：人工智能不再仅仅支持决策，它还会采取行动。 多年来，人工智能在工业领域得到广泛应用，致力于提升效率、实现工作流程自动化、提升安全性。但在此之前，它大多数时候只是充当决策辅助工具，给出精准见解，而将最终行动由人类操作员来落实。如今，这种局面正在发生转变。 自主性人工智能代表了人工智能的一次重大演进。根据 Gartner 发布的《2025 年重大战略技术趋势》报告，自主性人工智能将超越分析层面，在极少人类干预的情况下进行主动规划并执行任务。 据 Gartner 预测，到 2028 年，33% 的企业软件应用程序将融入自主性人工智能，与目前不到 1% 的采纳率相比，这无疑是一个巨大的飞跃。 对于石油和天然气等重资产行业而言，这一转变具有尤为深远的变革意义。在这些行业中，实时决策和运营效率具有至关重要的作用。在康士伯数字，我们正引领这一变革。我们将努力确保人工智能不仅提供深入的见解，还能在清晰的治理框架内，自主采取智能行动。 弥合洞察与行动之间的差距 行业面临的真正挑战并非数据匮乏，而是如何将数据实时转化为切实有效的行动。 一直以来，人工智能都在助力操作人员做出更明智的决策，而如今自主性人工智能更是向前迈出了一大步。它不仅仅能给揭示深刻洞察，还能自主地执行各项任务。这将颠覆传统效率的定义，减少人工干预，让工程师能够全身心投入高价值活动。 想象一下，有这样一位“数字同事”：它可以持续监控资产性能、预测维护需求，还能自动调整操作参数，而全程无需人工干预。这已不再是一种理论设想，而是自主性人工智能正在为我们开启的现实图景。… Read More »重资产行业中的自主性人工智能：自主运营的后续发展

康士伯数字与中石化签署战略合作备忘录 共筑海上油气资产智能生态 近日，康士伯数字与中石化上海海洋油气分公司在挪威奥斯陆签署战略合作备忘录，双方将围绕海上油气资产数字化、智能化建设展开深度合作。 康士伯数字高级副总裁兼中国区总经理吴海锋与中石化上海海洋油气分公司科技与信息化管理中心经理张沛代表双方签约。康士伯数字首席执行官Shane Mcardle、康士伯数字首席客户与交付官Stein-Roar Skånhaug Bjørnstad、康士伯数字副总裁Karen Sandberg、中石化上海海洋油气分公司总经理赵勇、中石化集团公司高级专家冯勤、中石化上海海洋油气分公司首席专家李久娣出席了签约仪式。 此次合作聚焦中石化海上油气田的全生命周期管理需求，康士伯数字将依托全球领先的Kognitwin®数字孪生系统，结合人工智能等技术，助力中石化构建覆盖勘探开发、生产运营、设备维护的智能化体系。 未来，双方将持续深化技术协同，共同探索数字孪生、AI大模型在能源领域的创新应用，为全球能源行业数字化转型共同做出贡献。 最新动态