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借助SiteCom®Global Mnemonics Hub改进曲线数据管理 在当今数据驱动的油气行业，有效的数据管理对于提高运营效率起着至关重要的作用。然而，管理大量复杂的曲线数据，特别是跨多个全球站点的数据，可能会令企业不知所措。SiteCom Global Mnemonics Hub是一种用于简化和规范曲线数据管理的工具，为应对这些挑战提供了一种更便捷的方式。 “Global Mnemonics”是指管理井眼数据使用的标准化名称和标识符。这些助记符可以作为不同地区的工程师和作业者的通用语言，确保每个人都了解相同信息。如果缺乏标准化系统，管理助记符可能会造成混乱、效率低下及代价高昂的错误。 SiteCom Global Mnemonics Hub就是专为解决这一挑战而开发的。标准化曲线数据管理不仅可以节约时间，还可以确保组织机构的正常运作，从而最大限度地降低沟通不畅或数据处理不一致的风险。 简化曲线管理，使工作流更智能化 Global Mnemonics Hub 简洁流畅的用户界面将复杂的流程简单化，使管理员可以轻松管理全局助记符。无论是自定义曲线属性还是管理助记符集，Global Mnemonics Hub的巧妙设计都可以降低操作的复杂性，加快完成以前需要花费数小时甚至数天的任务。… Read More »借助SiteCom®Global Mnemonics Hub改进曲线数据管理

Kognitwin现已在Databricks数据智能平台上线 康士伯数字的数字孪生产品——Kognitwin，现已在Databricks数据智能平台上线。此次合作将Databricks的数据智能与Kognitwin的界面相结合，帮助企业实现实时数据整合、降低成本并优化运营，从而有利于做出更好的决策。 客户现在还可以通过Databricks的Delta Sharing技术充分利用数据驱动的数字孪生技术。Delta Sharing消除了复制数据这一繁琐程序，简化了流程，使数据分析和安全访问更顺畅。这一集成可以确保用户始终使用最新的数据和模拟。 “与Databricks达成合作是康士伯数字发展进程中的一个重要里程碑。通过将Kognitwin与Databricks的数据智能和共享功能整合，我们为客户提供了一个充分利用其数据驱动的数字孪生技术的绝佳时机。此次合作表明我们提升客户运营效率和决策流程的使命又迈出了关键一步。”康士伯数字首席执行官Shane McArdle表示。 Kognitwin作为日常工作界面，可以为最终用户提供基于个人的业务流程和工作流、可视化、交互、运营洞察及建议的可指定行为，包括： – 实时感知：Kognitwin提供实时操作视图，使知情决策和快速决策能够为最终用户提供其数字孪生的整体视图。 – 自动化流程：Kognitwin会自动分析和假设场景，可以实现更快的决策过程，同时增强信息图像。 – 业务工作流：界定工作包的范围、规划和执行工作包，并将其委派给在Kognitwin或共存系统（如SAP或其他）中管控的相关人员。 “越来越多的能源和制造业组织将数据智能加入其运营过程，我们非常欢迎Kognitwin加入Databricks Marketplace，”Databricks能源和制造业全球负责人Shiv Trisal表示。“凭借Databricks和Kognitwin，客户可以利用可信的数据全面了解他们的数字孪生，减少认知过载，并推动运营效率的重大变化。” 最新动态

人类与人工智能的协作：人工智能如何高效助力重资产行业运营并取代重复性工作 让我们重新启动有关人工智能取代人类工作的话题讨论，并着重了解其快速解决问题和执行战略的能力。 在康士伯数字公司（Kongsberg Digital）的年度科技活动——“明日秀”开幕之际，首席执行官Shane McArdle曾问过现场观众是否使用过ChatGPT，当时所有人都举起了手。 虽然人类都很想知道像人工智能这样的先进技术到底会让人们的生活变得更好还是更糟，但人工智能并不是刚刚问世——它已经存在有一段时间了，而且你使用它的频率可能远超过你的想象。 “人工智能会帮助你完成不喜欢做的任务。”——Shane McArdle 在我们的能源和海洋世界，人工智能以数字孪生和数字绩效模型为驱动力，通过革命性的数据分析和改善人类技术体验，已悄然加入了行业转型的阵营。 McArdle近期与卡文迪什集团（Cavendish Group）的首席执行官Adam Soroka一同参加了科技领导者访谈（Tech Exec Talk）播客，期间他分享了自己对人工智能的一些见解。 “机器学习和人工智能将帮助你完成那些你不喜欢的工作，例如，在 PowerPoint 中搜索信息或查找某个特定的词。人工智能会自动执行重复性任务，而不是砍掉工作——这是我认为人工智能短期到中期的发展方向。” 人类是技术的核心 你知道决策的有效性会带动公司 95%… Read More »人类与人工智能的协作：人工智能如何高效助力重资产行业运营并取代重复性工作

Acuvate与康士伯数字宣布建立战略合作关系 Acuvate与康士伯数字两家公司联手旨在打造一个更强大的数据运营平台，助力各企业机构充分利用其数据的潜力。‍ 康士伯数字公司的Kognitwin平台与Acuvate的综合数据平台的整合，将进一步提升数据管理，可跨越所有平台提供可靠、经验证、并且可访问的数据。 这样一来，就可以访问和对标所有必要的数据源（包括非结构化数据），通过集成人工智能、机器学习和由生成式人工智能驱动的模型结果来增强数字孪生，同时还能简化数据收集、清理和情境化。  数据运营(DataOps)功能，与康士伯数字的工业工作界面(Industrial Work Surface)集成后，可通过确保数据和模型交付，以及变更管理来加快企业价值的提升。DataOps可实现数据设计、部署和管理自动化，使用元数据和富集技术来提高动态、实时数字孪生环境下数据的可用性及价值。 与Acuvate达成合作后，Kognitwin可以在Acuvate数据平台上运行，进一步提升了DataOps的价值。康士伯数字与Acuvate一起，共同为客户提供重要价值，使客户可以采用尖端的数字孪生技术，增强了数据的准确性和完整性。 “Acuvate与康士伯数字在市场上拥有超凡的竞争力和服务能力，使数据更易于获取和使用。结合我们的专业知识，我们可以加速客户的数字化转型，使他们能够做出更快、更明智的决策，同时增强他们对其各自数据准确性和完整性的信心。这一合作关系表明企业在利用数字孪生实现更智能、更可持续运营方面迈出了重要一步。”康士伯数字公司首席执行官Shane McArdle表示。 “Acuvate很高兴与与康士伯数字达成协作，共同提供端到端集成解决方案，从数据收集、数据存储、数据处理和人工智能分析开始，所有这些都来自于Kognitwin的无缝集成。对于我们的客户而言，在我们Acuvate企业数据平台的加持下，数据运营将更高效，因为这个平台具备强大的DataOps功能。”Acuvate首席执行官Rakesh Reddy说道。 最新动态

参会邀请：LedaFlow 2.11版本发布 康士伯数字很高兴宣布LedaFlow的最新商业版本发布，新增了模拟含杂质CO2流动的能力。LedaFlow代表了康士伯数字深厚的领域专业知识和客户多年来所期待的实质内容。 继LedaFlow 2.10版本显著增强了CO2建模能力，包括将LedaFlow与储层模拟（CMG Gem）集成之后，最新版本继续兑现我们的承诺和雄心，致力于开发净零排放（netzero）解决方案的前沿。 新功能有哪些？ LedaFlow Engineering v2.11包括几项重大改进。以下是一些亮点： – 为含杂质的CO2开发了一个新的模型及其狭窄的相包络：  在相包络内，基于扩散的质量传递被解决（类似于常规的成分追踪），而在相包络外则使用相变模型（在v2.10中发布）。这为稀薄和几乎纯系统提供了一致的结果，分别与成分追踪和单一成分相比较。 – 在模拟纯CO2时，稳态预处理器与动态模型之间的一致性得到了改进。 – 此外，LedaFlow现在包括了LedaFlow点模型的Python接口。 – LedaFlow 2.11中还部署了许多其他改进和修复，我们鼓励您联系我们以获取更多信息。… Read More »参会邀请：LedaFlow 2.11版本发布