识别业务价值驱动因素并设计数字化实现方案

→ 从一开始就识别业务价值

从一开始就识别和优先处理主要的差距和价值驱动因素，如价格、数量、财务、资本支出（CAPEX）和运营成本（OPEX）。然后，利用帕累托80/20法则缩小机会范围，并评估有形资产回报率（ROA）的潜力。

→ 重新思考和定义业务流程

重新思考你的工作方式、资源组织和决策协调方式。

大胆的组织会抓住这个机会，从根本上重新定义他们的业务流程，而领先的组织则利用这些能力来推动其整个产品组合中的创新和性能的新水平。

→ 成为数字化优先的组织

随着新流程的定义，你已经准备好为数字化性能进行战略设计。在使用数字作为现有工作方式的附加手段时，要摒弃战术性的做法。

→ 建立数字基础

建立数字连接，并构建资产的数字表示，以提供上游、中游和下游运营以及脱碳倡议的完整数据可见性。

提升决策速度与质量

→ 从一开始就关注有形资产回报率（ROA）

通过提前规划流程和ROA，并从简单、低风险的变化开始，您可以在引入更大程度的自主权的同时，随着每个新数字服务的成熟，逐步实现可预测回报的数字化扩展。

→ 实现主动决策

将关键决策绩效管理方面整合在一起，以促进主动决策，使能够快速调整以保持正轨，并解决通过单个工作流程和各级别发现的问题。数字业务流程为服务的启动、透明跟踪和直接关联到结果提供了框架。

→ 放大业务影响

通过数字绩效模型（DPM）部署的数字服务专注于阻碍组织实现业务价值的关键因素或驱动最大价值的关键因素，以在6至12个月内实现可观、可观的底线回报。

以更卓越的方式运营

→ 部署数字服务并迈向自主

通过协调和自动化的数字服务辅助和卸载运营、维护和工程工作，以提高一致性和业务性能。一旦工业服务变得可预测，它们就能够实现预防性维护、脱碳倡议和自主运营。

→ 利用生成式人工智能的力量

包含大型语言模型（LLM）和生成式人工智能（AI）的DPM提供了更高效、更有效的业务运营方式。它直接链接到数字服务和结果，从而在底线影响方面开辟了更高层次的潜力。

→ 赋能员工日常工作

部署的技术和工作流程融入日常工作，改变行为并优化流程。员工还可以随时访问模拟、分析、大型语言模型和生成式人工智能功能。这些赋能的数字技术的复杂性对员工来说是不可见的，同时每天为他们及其团队赋能。

→ 在企业和整个价值链范围内转变绩效

一旦数字绩效模型（DPM）大规模实施，公司就能全面了解组织在一天、一周或一个季度内的表现情况，并有能力采取纠正措施。通过管理和优化整个资产组合（包括上游、下游和中游运营以及脱碳倡议）中的运营和决策，提升竞争绩效。

→ 共同创新，共创美好未来

康士伯数字已经与市场领导者共同开发和降低了数字性能模型的风险，以实现变革性影响。我们正与客户建立战略合作关系，以增强他们的盈利能力、可持续性和韧性，同时在生态系统层面推动标准制定，以更快、更好地共同推动行业发展。