Kognitwin Simulation
通过云原生方式访问的先进仿真引擎，可助力开展动态生产流程、多相流及控制系统的建模工作，进而确保持续改进，适应不断变化的行业需求。
以数字孪生技术开展先进仿真，
创造更多价值。
与资产更高效联动，大幅提升生产效率。
Kognitwin Simulation可赋能生成式人工智能，为仿真模型注入生命力。这一过程能显著提升预测能力，实现可靠的风险评估、有效的行动评估及更具依据的决策制定。同时，数字孪生可提供丰富的综合数据来源，在用于测试与验证的受控环境中，助力提升模型精度。
Kognitwin Simulation可通过任意设备、在任意地点访问仿真内容，并输出实时洞见，这些洞见可赋能敏捷决策。
通过精准反映当前生产状态，动态仿真能助力操作人员主动识别并解决潜在问题、测试场景，并快速高效地实施优化措施。
整合资产数据（包括管道及仪表流程图 P&IDs），打造无缝的数字孪生环境。可简化工作流程、实现实时偏差检测，并推动及时纠正措施的实施，提升整体生产绩效。
将维护任务所需的全部必要文档与数据汇集至同一中央位置，以提升效率、缩短准备时间。
通过强大的 API 与现有系统集成，Kognitwin Simulation可助力实现实时生产数据的连贯流转，推动持续改进、为长期战略规划提供支持，释放生产数据的全部潜力。
优化复杂作业的计划与排程工作。获取并可视化工单及维护作业信息，从而高效排程并执行维护活动。
连接数据、人员与工作流程，创造更多价值。
依托数字模型获取洞见与解决方案
重资产行业面临诸多关键挑战，包括设备停机时间长、生产低效、排放问题、能耗过高及人员培训需求迫切等，这些挑战会对生产效率与盈利能力产生影响。
Kognitwin Simulation依托前沿的数字孪生技术与仿真引擎，创建设施资产的高保真 2D 及 3D 模型，以此针对性应对这些挑战。这些模型能为作业者赋予无可比拟的洞见与管控能力，助力他们随时随地对实时生产进行可视化呈现、管理并优化。
依托高保真仿真应对复杂性
Kognitwin Simulation为作业者提供资产的虚拟呈现，助力他们在实施变更前，对设施运行状态进行仿真与分析。
通过将实时数据整合至数字模型中，作业者可获取生产的全面视图，助力他们识别低效问题、规避风险并优化绩效。
通过云原生方式访问 K-Spice、LedaFlow 等先进仿真引擎，助力开展油气动态过程、多相流及控制系统的建模工作，确保持续改进，并适应不断变化的行业需求。
此外，Kognitwin Simulation凭借兼容式架构，可与现代模拟器集成，优化现有投资。
状态监测
在复杂工业系统中，故障的早期迹象往往会被遗漏 —— 要么淹没在数据干扰中，要么被静态阈值忽略，要么隐藏在看似正常的数据背后。
由模拟器驱动的状态监测改变了这一现状：它通过持续将实时数据与系统的预期运行状态进行比对，识别出预示故障即将发生的细微偏差，让您得以在问题演变为严重故障前发现并解决。
最大化业务绩效，创造更多价值
工业工作界面（Industrial Work Surface）依托我们经过验证的技术构建而成，目前已为能源、公用事业、可再生能源及化工行业的企业带来可量化的价值。
3 个月
85%
25,000+
价值实现周期
单一项资产的典型数字化周期为 3 个月，支持在企业范围内快速实现数字化应用。
用户效率更高
通过同一个系统即可完成工作的规划、执行与收尾，85% 的用户认为效率有所提升。
全球用户数
向综合能源企业大规模交付数字孪生技术。