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康士伯数字 × Applied Computing:工业 AI + 数字孪生,重塑能源生产运营

Applied Computing 的人工智能平台 Orbital 将嵌入康士伯数字的数字孪生技术——助力实现人工智能驱动的实时优化、降低排放并减少工业场地的能耗。

英国人工智能公司 Applied Computing 是专注于为能源运营商开发基础模型的先驱,今日宣布与挪威新一代软件和数字化解决方案提供商 康士伯数字建立新的合作伙伴关系。康士伯数字的客户遍布石油天然气、化工和流程制造领域。

此次合作将康士伯数字融合了人工智能的”工业工作界面”与 Applied Computing 的旗舰人工智能平台 Orbital 相结合。通过集成 Orbital 的多基础模型人工智能,两家公司将进一步加强优化炼油厂、石化基地及工业设施的规划、生产运营和维护。

康士伯数字首席执行官 Shane McArdle 表示:“康士伯数字始终坚信,数字孪生应该动态地帮助大家理解物理世界,应该帮助我们的客户积极塑造未来的工作方式。我们持续与 Applied Computing 这样的公司合作,以确保行业掌握获得释放其工业数据价值的技术,从而实现人工智能驱动的优化和生产运营支持,带来可扩展的经济和环境效益。”

数字化转型的关键一步

数字孪生技术使工业运营商能够创建其物理场站的动态化的、数据丰富的虚拟副本,从而实现持续监控、预测性维护和改进规划。Applied Computing 的 Orbital 平台基于涵盖物理、化学工程、时间序列预测和语言的基础模型,提供在高度复杂工业环境中可靠的、可解释的人工智能。在实际部署中,Orbital 可将炼油厂的排放和能源消耗浪费降低 10%。

通过此次合作,康士伯数字的客户将能够把 Orbital 直接集成到其数字孪生中,增加工业智能,以支持运营商深度优化性能、能源使用和碳强度。

Applied Computing 首席执行官 Callum Adamson表示,“这次合作关乎将数字孪生转变为灵活的、会思考的系统。将康士伯数字在数字孪生技术方面的专长与 Orbital 的超级智能相结合,我们正帮助生产运营商减少排放、降低成本并提高运行韧性。能源的未来不是噱头,而在于执行,这也是这次合作的目的。”

Applied Computing 的发展势头

此次合作正值 Applied Computing 具有里程碑意义的一年。公司最近完成了由 Stride.VC 和 Repeat.vc 领投的 900 万英镑种子轮融资(这是英国人工智能公司有史以来规模最大的种子轮融资之一),并任命了前壳牌人工智能负责人 Dan Jeavons 为公司总裁。Applied Computing 已与全球多个高度复杂的工业场站展开合作,其中包括一家全球最大炼油厂。

Applied Computing 近期还宣布与 Databricks 的重大合作,预计将在咨询、工业和金融领域宣布一系列新的合作伙伴关系。

Applied Computing 由首席执行官 Callum Adamson 和首席人工智能官 Dr. Samyakh Tukra 共同创立,其使命是在重工业引入超级智能和生产级的人工智能,从而支撑现代文明。

 

关于康士伯数字

康士伯数字是面向石油天然气、制造业和海上风电领域客户的新一代数字孪生和人工智能解决方案提供商。由 Kognitwin® 平台驱动的”工业工作界面”正在重新定义行业与数据、洞察和决策的交互方式。

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