避免隐形损失：远程资产智能的价值主张
在资产密集型行业，停机成本高昂，现场访问困难重重，被动维护可能迅速演变为意外停机。
如今运营商面临着越来越大的压力，既要最大限度地提高正常运行时间、确保安全，又要降低运营成本——所有这些都面临着用更少资源做更多事的挑战。
应对这些挑战最有效的策略之一，是提高关键资产状态和性能的远程可视性，这正是数字孪生和工业数据平台最具变革性的地方。
通过主动洞察实现成本节约
通过将实时传感器数据与资产的动态数字化表示相结合，数字孪生为运营商提供了涵盖管道、压缩机站、终端和处理设施的单一事实来源。这减少了寻找信息所花费的时间，从而加速了决策过程。该孪生体有助于数字化规划与调度；使规划更具敏捷性，通过可视化和触手可及的数据，帮助规划者和调度员在相关情境中完成工作。
行业分析师认为，由数字技术赋能的预测性维护可以将维护规划时间减少20-50%，将设备正常运行时间延长10-20%，从而将维护成本降低5-10%。
一旦这些洞察能够远程交付，其价值将成倍增加——最大限度地减少了现场人员调动的需要，并使领域专家无需亲临现场即可做出高影响力的决策。
实际影响
康士伯数字的工业工作界面使这一能力成为现实。我们的平台在一个共享环境中连接了远程传感器、历史和实时运营数据以及工程文档。例如：
– 一家领先的管道运营商利用由实时传感器数据和历史背景支持的远程资产状态监控和异常检测，将压缩机正常运行时间延长了12%。
– 一家天然气处理厂通过实施与资产健康指标（通过P&ID叠加图可视化）关联的数字化工作指令，将巡检轮次减少了30%。
这些并非孤立的成功案例——它们反映了一个更广泛的行业转变。麦肯锡的一项研究发现，全面的数字化转型最多可为大型石油和天然气公司每年节省 10 亿美元。
从数据到决策
与康士伯数字合作，组织能够整合分散系统、无需纸质化工作流程。我们的数据运营层提供背景和质量保证，而我们的数字孪生模型则实时可视化资产——无论是在现场、控制室，还是在公司总部。
结果如何呢？组织成功提高决策速度和质量；减少车辆调度频次；降低运营成本；加强员工队伍协作和敏捷度。
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