人工智能在塑造可持续、安全且经济的能源行业中的作用
能源行业目前处于发展的关键时刻，面临着管理能源三难困境的关键挑战——在能源安全、可持续性及经济性之间取得平衡（同时努力提高效率）。
实现各方面平衡是一项复杂的任务，取得成功需要采用综合的方法。携手人工智能能否达到事半功倍的效果？让我们一起制定战略，在人工智能的助力下在能源领域取得成功。
数字绩效模型：规则变更者
你知道决策有效性占公司业绩的95%吗？做出决策的质量和速度至关重要，战略性数字方法对于推动决策有效性、实现目标和提高绩效是必不可少的。
数字绩效模型（DPM）侧重于整合人工智能和数字工具提高业务价值。DPM 的方法可以自动执行日常任务和消除低价值活动，使公司专注于真正重要的事情——做出更明智、更透明的决策，促进卓越运营。通过自动执行重复任务，人类的能力得以释放，可以基于情商和战略思维去做我们最擅长的事情。
人工智能的应用将带来战略优势
释放人工智能的潜力，应从信任和理解开始。大型语言模型和生成式人工智能带来了革新，赋予我们强大的自然语言处理能力。
将这些技术集成到工业工作界面（Industrial Work Surface）中，能源公司可以从其资产和运营数据中获得深入的理解和见解，有利于做出更明智的决策并提高整体绩效。然而，实现这些有益结果都必须采用人工智能的战略方法，重点关注以下三个关键领域：
1.选择战略业务绩效模型
决策有效性是公司绩效的关键决定因素，占其成功的 95%。采用 DPM 可以显著提高运营和决策的质量和速度，为战略目标的实现提供坚实的后盾。
2.理解和信任人工智能的能力
为了充分利用人工智能，企业必须接受并认可人工智能的能力，并确保员工具备有效利用这些技术的知识和工具。其中包括创建一个直观界面，弥合人工智能和运营数据之间的差距，形成一种创新和信任的文化。
3.克服采纳过程中的障碍
抗拒和不信任往往是人工智能集成的重大障碍。应对这些挑战需要实施稳健的战略（包括培训和资源），使员工能够接纳人工智能并挖掘其变革潜力。
推进计划
当我们应对能源转型的复杂性时，人工智能作为一个强大的盟友脱颖而出。通过采用数字绩效模型并从战略角度利用人工智能的能力，能源公司可以开辟创新和增长的新路径。
