成功的核心，是以人类为核心的技术。

人工智能将彻底改变我们的工作方式。根据麦肯锡(McKinsey&Company)的报告，“当前的生成式人工智能及其他技术，有潜力将如今占用员工60%至70%时间的工作自动化。”

这开启了追求前所未有的工作效率及创新速度的新机遇，但同时也带来了挑战：企业应如何在不疏离员工的情况下适应新的工作方式？

答案是基于以人为本的原则平衡人工智能。人工智能不仅仅是最前沿的技术；它还能够处理如何赋予人们权力，加强决策并在提高各层面效率的问题。

如果得到有效应用，人工智能将助力实现更快、更智能的运营，使企业能够利用先进的仿真模拟、机器学习和生成式人工智能获得竞争优势。

引入人工智能时面临的最普遍挑战

人工智能允诺我们非凡的回报，但实现过程并不是一帆风顺的。组织必须有效应对迷宫般的挑战，包括：

– 遗留系统和老化的基础设施：未设计可以实现流程自动化/简化流程或与人工智能集成。

– 数据孤岛：妨碍人工智能培训的不可获取数据或不一致数据。

– 缺乏人工智能方面的专业知识：在竞争激烈的市场中，缺乏熟练的人工智能专业人才。

– 运营复杂性：将人工智能整合到多方面环境中存在重重困难。

– 监管障碍：针对重工业的高合规性要求。

– 网络安全风险：面对数字威胁的风险增加。

– 投资回报率尚不明确：因对人工智能实际收益的不确定性而犹豫不决。

– 文化阻力：失业恐惧，或者领导层对新技术持怀疑态度

– 规模化应用困难：从概念验证阶段到全面部署阶段的飞跃过程令人生畏。

– 与运营技术的整合：将人工智能融入现有 OT 系统并非易事。

其中，人们对变革的抗拒往往构成了最大障碍。员工担心是否会影响其工作保障，而领导者可能会犹豫是否要采纳这种不熟悉的技术。如果人工智能举措和业务目标之间未明确达成一致，阻力甚至会导致前景良好的项目走向失败。

消除人才缺口

在重资产行业，人工智能的潜在投资回报率是无可争辩的。成功的最佳秘诀是让用户参与到整个实现过程中，了解他们的需求和挑战，从而帮助他们准备好迎接未来的变革。

人工智能的存在不是要取代人类；而是帮助人类实现更高效的工作。在康士伯数字，我们的人工智能解决方案旨在通过自动完成重复任务、让员工专注于更有价值的工作来提高生产力。这里列举了人工智能可以为您的企业做的事情：

– 模拟和预测设备故障，减少停机时间和维护成本。

– 识别运营瓶颈并提出流程改进建议。

– 通过加速原型设计加速产品开发。

– 实现更明智、更主动的决策。

– 自动完成复杂任务，提高效率。

– 优化资源利用，减少浪费和成本花费。

– 通过模拟和虚拟培训，加强培训和技能发展。

– 改进风险管理和情景规划，实现更好的准备。

– 最大限度地提高可持续性和能源效率。

人工智能不仅仅是一种工具；它还是一种思考工作的新方式。它正在重塑企业实现内部创新及与客户协作的方式。随着人工智能成为运营不可或缺的一部分，领导者必须迅速而果断地采取行动。

通过解决人才缺口，并保持人工智能举措与战略目标的一致，有望释放这项突破性技术的全部潜力。