人类与人工智能的协作：人工智能如何高效助力重资产行业运营并取代重复性工作
让我们重新启动有关人工智能取代人类工作的话题讨论，并着重了解其快速解决问题和执行战略的能力。
在康士伯数字公司（Kongsberg Digital）的年度科技活动——“明日秀”开幕之际，首席执行官Shane McArdle曾问过现场观众是否使用过ChatGPT，当时所有人都举起了手。
虽然人类都很想知道像人工智能这样的先进技术到底会让人们的生活变得更好还是更糟，但人工智能并不是刚刚问世——它已经存在有一段时间了，而且你使用它的频率可能远超过你的想象。
“人工智能会帮助你完成不喜欢做的任务。”——Shane McArdle
在我们的能源和海洋世界，人工智能以数字孪生和数字绩效模型为驱动力，通过革命性的数据分析和改善人类技术体验，已悄然加入了行业转型的阵营。
McArdle近期与卡文迪什集团（Cavendish Group）的首席执行官Adam Soroka一同参加了科技领导者访谈（Tech Exec Talk）播客，期间他分享了自己对人工智能的一些见解。
“机器学习和人工智能将帮助你完成那些你不喜欢的工作，例如，在 PowerPoint 中搜索信息或查找某个特定的词。人工智能会自动执行重复性任务，而不是砍掉工作——这是我认为人工智能短期到中期的发展方向。”
人类是技术的核心
你知道决策的有效性会带动公司 95% 的业绩吗？
当人工智能和自动化专家Pascal Bornet登上《明日秀》的舞台时，他探讨了人工智能可以支持、强化或实现哪些决策的自动化。
但这意味着什么？人工智能如何提升能源和海事领域专业人士的决策能力？
– 决策支持
人工智能可以通过预测基于数据的情景为决策者提供支持，但人类必须基于批判性思维和情商，将长期目标和社区影响结合起来。
– 决策增强
人工智能可以预测故障并给出建议性维护计划，而人类工程师则会根据战略目标对任务进行优先排序。
– 决策自动化
人工智能可以监控发电厂的排放数据，自动执行需要人类持续关注的重复性任务。包括机器可以轻松复制的技能，从而改进人类工作的结果。
推动用户友好的解决方案的采纳
在讨论技术采纳问题时，通常会将用户分为早期采纳者、快速跟随者和落后者。McArdle 强调了用户友好技术和直观技术在推动用户采纳及用户满意度方面的关键作用。
“我们认为，当这项技术易于使用时，它必然会迅速获得大众认可，取得成功。每天，我都对打开数字孪生充满期待；‘我想在那里工作’或者‘这是我用来在文档中搜索信息的唯一工具’。这对于我们来说是极其重要的。你必须让技术变得有趣和令人愉悦，减少人类的任务。”
人工智能应用实例
通常情况下，使用数字孪生技术搜索短语或询问有关标签的问题时，数字孪生不会给出答案。这恰好是人工智能可以解决的问题。通过工业工作界面（Industrial Work Surface），用户现在可以通过易于使用且连接资产和运营数据的数字界面，使用基于大型语言模型（LLM）和生成式人工智能的技术。
人工智能是重资产行业的宝贵工具，可以自动执行重复任务，提高决策效率。然而，人类的专业知识同等重要。让我们拥抱人工智能，将其视为一个强大的合作伙伴，助力企业将精力投入到问题解决和战略执行等高价值的活动，实现更高的绩效和盈利能力。
