如何构建符合企业需求的数字孪生体？
在能源行业的数字化转型之旅中，企业应如何利用数字孪生实现价值最大化？是自主开发一个特性化定制的解决方案，还是购买现有的解决方案？目前人们似乎已经达成了共识，即认为自主开发与直接购买相结合的混合式方法，可能是构建与实施数字孪生最合适的方法。
2021年8月
通过这种方法，您可以将两个迥然不同却又相辅相成的组织的专业能力相结合。其中一个组织拥有数据，并且希望能够更好地利用数据，而另一个具备满足这些需求的数字化工具。
搭建数字孪生时，运营商拥有所需的历史数据、实时数据、企业系统数据，和对这些数据价值的了解，以及希望实现的长期目标。数字孪生供应商则具备相应的人员和软件、经验及远见，以绘制成功交付数字孪生的蓝图。理想情况下，通过合作，该项目可以比自主开发花费更短的时间完成，只需要几个月，而不是几年。
康士伯数字的数字能源副总裁Shane McArdle 表示：“我认为这不是非黑即白，而是介于两者之间。有许多公司已经开始了数字化之旅，着手实施数字化路线图，且已自主搭建了部分基础架构。到了某个阶段，他们需要更专业的系统来完成跨越，以进入数字化转型的下一阶段。”
然而，自主开发数字孪生有哪些隐患？企业是否应当谨慎尝试自主开发？答案或许是肯定的。不同行业内成熟的解决方案中，会包含一部分标准化的内容，但在某些情况下，企业也需要特性化服务。
您还需要考虑一些问题，如是否值得花费数百万美元去构建一个只适用于您组织内部的数字孪生？云计算和边缘计算的发展速度有多快？如果一个独特的企业级系统没有硬点防火墙就无法有效运行，那么它能够成为“未来的系统”吗？
数字孪生正逐渐成为推动企业数字化转型的强大工具。在不断发展的环境中，数字孪生能够提供更优的方法，以满足企业持续增长的需求，如帮助企业管理电力消耗，最大限度减少停机时间，减少浪费，加强基于状态的监控与维护，提供ESG 数据和报告等。选择合适的合作伙伴，数字孪生便可助力企业大幅提高投资回报率。
壳牌数据科学总经理Dan Jeavons 在“未来数字孪生”会议上说：“对于运营商来说，不能只是购买或自主搭建数字孪生。我们非常了解我们的数据，尤其是如何大规模聚合数据并将其整合，因为我们熟悉系统，知道如何集成数据及其结果的意义。与此同时，市场上已有成熟的解决方案，可以提供快速集成的功能与灵活性，集成不同来源的数据，应用人工智能。我认为最重要的是充分利用符合行业标准的合作伙伴与平台，进行集成并快速扩展，这些都需要通过构建与购买相结合的混合式方法来完成。”
