
打破界限,使用KOGNITWIN® UNIFY 轻松访问您的数据
了解康士伯数字的情境化数字引擎,以及它如何通过快速部署来有效整合您的数据。
数据整合
工业领域的员工习惯于处理各种类型的数据,比如时间序列数据、管道和仪表图、3D和2D模型、模拟数据等等。由于专用系统的复杂性、数据模型的独特性以及浏览层次结构和其集成机制,日常访问相关数据并做出分析和决策成为了一项重大挑战。
由于其可配置的集成特性,以及可扩展的数据情境化功能,Kognitwin® Energy 可以快速集成和整合来自多渠道的数据并将其统一起来,让用户最终从应用案例中获得价值。 Kognitwin® Unify 可为应用程序、分析和终端用户提供整合的情境化数据。
KOGNITWIN® UNIFY – 康士伯数字的情境化引擎
情境化引擎将所有数据、架构和语义连接在一起,不依赖于任何主控模型。它提供了整合数据的业务流程以及其他数据的准备和转换功能。它可以充当粘合剂,利用运算法则和人工智能技术(如机器学习),将来自不同渠道的各种对象连接在一起。
Kognitwin® Unify 可实现:
• 灵活部署数字孪生和相关应用程序
• 连接并标记相关数据
• 提高工艺效率
• 增加数据可访问性
• 发现问题和缺失数据
• 提供企业整体创新的数字基础
查看我们的数字指南,了解更多信息:
› 不同的数据源和组件如何通过数据情境化连接起来,并在资产的数字孪生体上进行复制
› 什么是Kognitwin® Unify – 康士伯数字的情境化引擎
› Kognitwin® Energy 架构
› 数据情境化如何提供商业价值并增强运营协作
› 实际示例演示资产全生命周期的解决方案